现在购买 AI PC 的人，是先驱还是韭菜？

在联想 Tech World 2024 之前，几乎所有人都预测到，联想的所有主要内容都将围绕着 AIPC。毕竟，这是本月初的联想誓师大会上，杨元庆亲自所说。事实上从 Intel、AMD 到新入局的高通，整个 PC 行业玩家似乎都把 AI 当成救命稻草。

而 Tech World 2024 大会真正开始的时候，其进度还是有些出乎意料。去年的 Tech World，杨元庆还表示，AIPC 要等到今年 Q3 才能上市。可能是看到其它搭载 Intel Ultra 系列处理器的厂商陆续上市，联想迅速拿出了自己的产品和承诺：

多款 AIPC 产品即将上市：包括 YOGA Book 9i AI 元启版、YOGA Air 14 AI 元启版以及 YOGA Pro 16sAI 元启版，售价最高 17999 元。

AI PC 系列产品中都将搭载个性化 AI Agent（智能体），名为 “联想小天”。

提倡的混合式人工智能框架，端、边、云的 AI 混用，在实现个性化的同时保持隐私与安全。

尽管联想内部从去年开始，就将 AI PC 的意义拔高到了 IBM 5150 的位置。但看到整个 PC 行业对 AI PC 的狂热追捧，我却总会想起那个时代的另一台意义重大的电脑：奥斯本 1 号。

面向 “计算机小白” 的 AI PC

1981 年，奥斯本电脑公司发售了 “奥斯本 1 号”，这个重 24.5 磅（约 11.1 千克）的庞然大物，却可以算 “笔记本电脑”，或者说 “手提箱电脑”。因为它的显示器、键盘和所有部件，都被装在了一个手提箱之中。

图源：维基百科

尽管这个手提箱不会比我们今天的登机行李箱小多少，但在这台电脑发布的 1981 年，那个成年男性都很难一次性把电脑 + 显示器搬起来的年代里，它确实是靠 “轻薄” 俘获了很多计算机小白的心。

之所以是面向 “计算机小白”，是因为受到体积限制，它的计算性能打了严重折扣。而这，也是我认为奥斯本一号，和今天 AIPC 最像的地方：用打了折扣的性能，在当下言过其实的承诺，去承载大众极大的 AI 热情和需求，而最容易被影响的，也依然是非专业的 “计算机小白”。

先厘清一件事：虽然任何电脑都能打开 ChatGPT、文心一言或者 KIMI，但这些 AI 服务的大模型都运算于云端，跟计算机设备本身的 AI 能力无关。而如果 AI 大模型的数据处理和计算发生的位置在自己的设备上，断网也可以使用，那么它被称为端侧 AI（On-device AI）。

端侧 AI 有一些显而易见的优点，包括保护用户隐私、降低数据处理延迟、提高系统可靠性，并且能够减少对云端资源的依赖，实现个性化服务，从而为用户提供更加快速和安全的智能体验。

端侧 AI 使用的设备当然也包括手机、电冰箱或者路由器，但考虑到 PC 依然是最主要的生产力设备，最主流的端侧 AI 设备依然是 PC。在大模型还远没今天那么火热时，很多早期 AI 研究者和爱好者，就是通过自己组装一台电脑，来训练自己的大模型，可以被视作最早的民用 AI PC。通常而言，它们是台式机。

那么，在市面上攒一台可以训练个人大模型的台式机，大概需要多少钱呢？粗略计算各组件的成本如下：

CPU：Intel Core i7 或 AMD Ryzen 系列，价格大致在 2000-5000 人民币。CPU 是电脑的核心处理单元，对于数据处理和计算任务至关重要。

GPU：NVIDIA RTX 3080 或更高，价格大致在 7000-20000 人民币。GPU 是深度学习训练的主力，能够提供并行计算能力，极大提高训练效率。

内存：64GB 或更多，价格大致在 2000-5000 人民币。内存容量越大，能同时处理的数据量越多，有助于处理大型数据集和复杂模型。

存储：2TB NVMe SSD，价格大致在 1500-3000 人民币。SSD 的读写速度远高于传统硬盘，可以加速数据读写，提高整体性能。

主板：与 CPU 和 GPU 兼容的主板，价格大致在 1000-2500 人民币。主板是连接所有硬件的基础，需要确保其兼容性和扩展性。

电源：750W 或以上，价格大致在 700-1500 人民币。电源为电脑提供稳定的电力，高功率电源能够支持高性能硬件的运行。

机箱：价格大致在 300-1500 人民币。机箱不仅要保护内部组件，还要提供良好的散热和足够的空间以便于硬件安装和升级。

散热系统：价格大致在 400-1500 人民币。高性能硬件产生的热量较大，有效的散热系统可以防止过热，确保硬件稳定运行。

操作系统和软件：Windows 或 Linux，价格取决于版本。

也就是说，一台用以训练大模型的台式机需要差不多 2-4 万人民币。而通常，实现同样性能的台式机，由于不用考虑体积，价格应该是同比笔记本电脑要便宜的。

但现在以 AI PC 名义，出街的笔记本是多少钱呢？以定位比较高端的 ThinkPad X1 Carbon AI 2024 为例，顶配的 32GB+2TB 版本，售价为 16999 元。新发布的 YOGA Book 9i，最高售价为 17999 元。而华为新发布的 MateBook X PRO 的高配 Ultra9 32GB 2TB 为 14999 元。

可以明确，这样的 AI PC 在 AI 大模型的性能上肯定是减配的，并且，它并不是给专业的大模型开发者使用的。其面向的依然是每个需要办公和娱乐的普通人。

AI PC 里的 AI 究竟在哪里？

奥斯本 1 号当年以自带软件套装为卖点，其软件套装包括 CP/M 操作系统、WordStar 文字处理软件、SuperCalc 电子表格程序以及 Microsoft BASIC 编程环境。在那个软件如天价的年代，极大的吸引了消费者。

而类似的情况，也在今天的 AIPC 上出现，今年的 CES 上，联想展示了电脑中的个人助理应用 “AI NOW”，而在 Tech World 2024 中，又发布了 AI Agent “联想小天”。二者之间的关系尚未可知，但可以肯定，他们都能利用端侧的算力，实现一些个性化功能，如：

以用户自建的设备知识库为基础，实现私有大模型。

使用自然语言，检查和更改显示效果或性能等常见设置，搜索和汇总电子邮件及文档，创建会议邀请。

在视频会议期间混合使用实时摄像头和数字替身（avatar）。

无独有偶，在华为鸿蒙生态春季沟通会上，华为在新发布的 MateBook X PRO 中，也有同样的 AI 能力整合：

AI 概要：利用 “盘古 L0” 大模型从文本、音频和视频中提取关键信息。

AI 智能体：提供超过 100 个智能体，支持编程、PPT 制作、阅读排版、学习资料收集、内容创作和旅行规划等。

AI 空间：通过一键直接访问丰富的 AI 应用，提升智能体验。

WPS AI：增强文字排版、表格对话操作和脑图转换 PPT 的功能。

AI 慧眼：集成美颜、影随人动、自然对视和虚拟背景等视频通话硬件级功能。

AI 音效：提供高质量的音频体验。

智慧语音：支持 AI 纪要、语音输入、AI 字幕及多语言识别与翻译。

而且除了 “AI NOW” 与 “联想小天” 等由 PC 厂商整合进入系统的功能，用户也可以搭配使用 Windows 上如 Copilot 的 AI 产品，更不用说打开浏览器就能使用的 ChatGPT 等产品。

这也是联想、华为乃至以及许多 PC 厂商，对于未来 AI 计算的构想：采用 “端 - 边-云” 混合计算架构，公共大模型和私有大模型（个人/企业级大模型）的混合并用。

图源：联想发布会

在企业级场景中，这种构想确实极具吸引力，但是现在的 AIPC，其定位是：个人消费级笔记本。

普通用户购买一台电脑，依然是基于当下能够更方便的使用。虽然厂商对这些产品的未来期望很高，但很遗憾的是，至少早前发布的 “AI NOW” 的用户反馈不甚理想：使用其修改系统设置需要较长时间响应，速度可能不及用户自己打开窗口；用于搜索电脑内的文件，效率可能低于 Everthing 等软件甚至系统自带的搜索框；在视频会议中使用数字替身这样的功能，虽然有趣，却并不高频。

而如果抛离了 “联想小天” 或者 “AI NOW”、又或不同 PC 厂商自研的个人助理与智能应用，那么任何一台板载 NPU 的电脑，就能使用 Windows 上和云端的所有 AI 功能，名为 AI PC 的产品，与以前的笔记本，区别也仅在那一块 NPU 组件了。

事实上，AIPC 真正对用户独一无二的营销点，只有安全性。AI，尤其是个人助理应用，实现个性化的前提是学习用户隐私数据，而用户并不希望将这些数据上传到公有云上。

端侧 AI 看起来是一个完美的解决方案，既可以通过本地学习，帮用户训练个人助理（私人 Agent），同时还可以最大程度保护隐私。

这种设想是完全符合逻辑，且功能上可以实现的。最大的挑战，是用户信任。还是以 AI NOW 为例，即使联想保证不会上传 PC 里用户的数据，运算完全在端侧进行，但面对一个和 ChatGPT 类似的对话框，用户又真的会相信它，在心理上接受，而将私人电脑内的所有隐私数据开放吗？

更何况，在混合式人工智能框架的构想下，端、边、云的 AI 混用，普通用户在联网状态下，可能根本分不清自己的数据被用在了哪里，其中的灰色空间依然很大。

AIPC，也许还需要等一等

奥斯本公司留给后世最大的财富，并不是他们的产品，而是一个商业名词：“奥斯本效应”，其指代一家公司过早宣布其未来产品规划，承诺未来愿景，而导致消费者推迟购买现有产品，从而对公司的销售和财务状况产生负面影响。

当时亚当·奥斯本承诺未来新品将拥有更先进的功能和性能，比如更大的显示屏、更高的存储容量以及更轻便的设计。这些预告反而使消费者对现有的奥斯本 1 号失去兴趣，选择等待新机型的上市，从而引发了奥斯本效应。由于其资金链断裂，世人再未能等到这两款产品面世。

IBM 兼容机的出现逐渐统一了 PC 行业的标准，而普遍被认为是第一台 “笔记本电脑” 的东芝的 T1100，则在 4 年后的的 1985 年方才面世。

现在的 AIPC，明显在使用体验上以及功能上，还只有一个雏形，却已经借着 AI 的东风，给出了关于生产力、功能和安全隐私上的巨大承诺。

IDC 便预测，2024 年 AIPC 在 PC 整体市场的占比预计将达到 55%，在 2027 年将达到 85% 并占据主导地位。同时 AIPC 产业生态具备以人为本、终端主导和 AI 原生三大特点。这意味着未来的 AIPC 产品将更加注重用户体验，强调设备的智能化和个性化服务，同时保持与 AI 技术的紧密结合。

而着急承诺的原因，显然是 AI PC 承载着眼下推动用户 PC 换机，以及未来 PC 整个产业链再次崛起的全部希望。

2023 年，全球 PC 市场经历了连续七个季度的同比下滑，全年出货量为 2.418 亿台，同比下降了 14.8%，被认为是 PC 行业史上最糟糕的一年。而今年 2 月 6 日美股收盘时，英伟达同日的市值，是英特尔市值的 9.47 倍，AMD 的 6.08 倍，高通的 10.65 倍，博通的 2.94 倍，甚至比这 4 家公司的市值总和还要高 5075 亿美元。

图源：腾讯自选股截图

英伟达的成功，很大程度上来自数据中心的 AI 训练和推理需求，并且推动了如今 AI 的主要 ToC 应用——生成式 AI——的爆发，其优势几乎无法撼动。而如果能唤醒 AI PC 这个赛道，形成对端侧 AI 的广泛需求，那么 Intel、AMD 乃至高通，将获得更多的筹码。

但即使只看端侧，手机、家电或潜在的 AI Native 设备乃至汽车，都在拥挤的争夺 AI 入口的位置。或许只有历史才能见证，AIPC 会是下一个奥斯本 1 号，还是下一个划时代的 IBM 5150 或东芝的 T1100。

而对于普通人，暂时，却还不必为了 AI 买 PC。