阿里云 12 年：向下扎根，向上生长

过去十多年，云计算从零起步发展到万亿规模，且仍以两位数增速持续攀升。Gartner 预测 2021 年全球云计算市场规模预计将达到 1.7 万亿元。

在规模持续攀升的同时，作为云计算领域的头部企业，阿里云更在意的是自己为数字化转型做出什么有价值的贡献。

“我们今天最大的挑战是如何去定义云计算未来是怎么样子的，去引领数字化转型的进程。在这个进程里面提供有竞争力、差异化的能力和产品。” 在 2021 杭州云栖大会期间，阿里云智能总裁张建锋表示，公司近几年推出的一系列产品就是为了能够引领未来。

过去两天，阿里云连续发布了多款重磅产品，包括自研通用 CPU、自研服务器磐久、神龙 4.0、龙蜥云操作系统、阿里灵杰 AI 平台等等。此前一周，发布了钉闪会、钉钉文档、钉钉项目等多款协同办公工具，并宣布低代码平台在 8 个月内新增 86 万应用、入驻开发者已达 90 万人。

这一系列动作，展示了阿里云对于未来发展的思考：双向生长。向下，持续夯实云基础技术；向上，为数字化提供一个标准化的开发平台。

不止步于云计算

云计算深入硬件领域，始于 2017 年。时年冬，亚马逊 AWS 发布了一款自研的云服务器硬件——Nitro，这一消息让整个科技圈一片沸腾。这意味着，云服务商——这一典型认知上的软件企业开始 “杀入” 硬件领域。

而在 45 天前，阿里云发布了第一款由云厂商自主研发的云硬件——神龙云服务器。

地球东西两端的两家云厂商，不约而同地走到了同一个路口，开始钻研硬件。他们其实都是为了解决同一个问题：用一款为云而生的硬件架构，解决云虚拟化损耗的问题。

虚拟化损耗是云计算行业的一大难题。云的一项基本工作是将物理服务器虚拟化，再将虚拟化后的 “云服务器” 提供给用户使用。例如，用户性能需求高时，用 8 核 16G 服务器；需求低时用 2 核 1G 服务器，以此来实现云的弹性。

然而，因为虚拟化的过程中需要分出一部分 CPU 用于调度，因此会造成性能 “损耗”，极端场景下，损耗甚至能超过一半。

2015 年，阿里云的虚拟化技术架构从 KVM 更换至 Xen，将虚拟化的损耗从极端场景下的 50% 降低至 10% 左右。那已是软件算法的极限，再进一步的可能性几乎为零。

想要彻底解决问题，只能从硬件入手。

2016 年，阿里云秘密启动了一项代号为 “X-Dragon” 项目，将外部云盘存储、VPC 网络等资源嵌入专属板卡，专门做调度工作，从而避免了调度 “打架” 造成的损耗。一年多以后，神龙云服务器正式面世，这款搭载了专属硬件板卡的裸金属服务器，史上首次将云计算性能损耗降至 0。

自此，云计算开始向下进入硬件领域。

亚马逊 AWS 推出了针对 EC2 Inf1 机器学习应用的芯片 AWS Inferentia，谷歌发布了一款为数据中心设计的机器学习芯片，直接命名为 “Cloud TPU”。阿里旗下的平头哥推出了 RISC-V 处理器玄铁 910、自研 AI 芯片含光 800、自研通用服务器 CPU。

目前，平头哥拥有处理器 IP、AI 芯片及通用 CPU 等产品，旗下玄铁系列处理器出货量已达 25 亿颗；两年前问世的阿里第一颗芯片含光 800 已实现规模化应用，通过阿里云服务了搜索推荐、视频直播等行业客户。

“我们芯片团队这两年能力成长还是非常快的，因为含光是 ASIC 的芯片，它的功能、复杂度可能与通用 CPU 来比还是有很大不一样的。所以你能设计通用 CPU，就是能力很大的检验。” 张建锋认为，能力主要体现在大型工程的管理能力、技术判断、芯设计到中间交付等。

芯片研发是一项高投入、高风险的事情。以芯片研发环节的流片为例，流片一次需费时数月，花费高达数千万美金。

迄今为止，全球云厂商中只有阿里云和 AWS 成功研发了通用服务器 CPU 芯片。此前，AWS 推出也曾推出自研 Garviton 2 服务器 CPU。

构建以云为核心的 IT 技术体系

为何云计算厂商非要 “死磕” 自研服务器、CPU 等硬件产品？

首先，最直接的考量是成本。

阿里云、AWS、微软管理着数百万台服务器规模的大型数据中心，以 100 万台服务器体量计算，CPU 芯片成本可达到 10 亿乃至几十亿美元。若采用自研服务器，可以有效降低成本。以手机行业类比，安卓手机采购一枚高通骁龙 800 系列旗舰处理器，价格约 120 美元，而苹果自研 iPhone 处理器 A 系列成本价不足 50 美元，且性能甚至更优。

几年前，为了解决虚拟化损耗问题，阿里云、亚马逊 AWS 分别推出神龙和 Nitro，大幅降低了云计算的使用成本。在 2019 年的 AWS 技术峰会中，亚马逊透露，基于 Nitro 架构的计算实例、内存实例、GPU 实例价格分别下降 35% 至 49% 不等。

另一重考量，是构建一个以云为核心的 IT 技术体系。

云的核心价值是 “按需使用” 形成弹性，用户计算高峰时配置高性能，低谷时则降低性能。这背后就是云的 “池化” 能力，通过虚拟化，将计算、存储等几项工作分离，形成一个个大资源池，需要时随时提供。

然而，云计算的解耦模式与传统 IT 中计算、存储、内存绑定模式所需的能力大相径庭，市场上的 IT 硬件都是为传统模式设计的，没有专门为云设计的 IT 架构。比如，传统 IT 像是一条广阔公路，注重的是单条公路的修缮能力；而云是 100 条公路同时开通，重要的是这 100 条公路的协调能力。

“我们的交换机都是自研的，这些交换机并非与其他产品有技术代差，但它们更适合在云计算的超级数据中心中使用。” 张建锋认为，构建更适合云的硬件体系，是云计算步入深水区的关键一役。

云是天然的平台属性，当千行百业迈向数字化转型时，云就是数字底座。阿里云反复强调 “做深基础”，就是不断强化数字底座的能力，基础越深，底座就越稳。在此基础上，足够强大的自研产品体系就是这个底座的有力支撑。

张建锋认为自研 CPU 是 “为云而生”，他介绍说，“云上负载是大规模、高并发的情景，而 CPU 有两类，一类是单核性能非常强，第二类是有很多核，多核工作。从测试结果看，多核表现明显优于单核表现，所以大家可以看到，自研 CPU 的核数多达 128 核。”

与自研 CPU 一同面世的，还有自研云服务器磐久、神龙 4.0、龙蜥操作系统和阿里 AI 一体化平台灵杰，并迎来自研数据库 PolarDB 的重磅升级。

一系列产品的发布不仅是单点技术的进步，更是从芯片、服务器、虚拟化架构、服务器操作系统到数据库、AI 能力的全方面升级。一套完整的、以云为核心的基础技术体系展现在世界面前。

阿里云、AWS、谷歌等厂商均有类似 “做深基础” 的动作，通过对芯片、虚拟架构、云操作系统、数据库等各层面云技术的自研和不断突破，构建出一个以云为核心的 IT 技术体系，进而形成一套为云量身定制的软硬件技术架构。这不仅是云计算的发展方向，更是对整体 IT 产业链的变革和重塑。

为企业数字化提供标准化开发平台

在向下持续夯实基础的同时；阿里云还在思考如何为企业数字化提供一个标准化的开发平台，将转型的门槛降至最低。

在底层技术层面，几个月前，阿里云宣布了 “一云多芯” 策略，飞天云操作系统全面兼容 x86、ARM、RISC-V 等多种 CPU 架构。

过去，如果用户想同时选用 ARM、x86 等 CPU，只能采用多云协同，为 ARM 集群和 x86 集群各自建设存储与网络的配套设备，不仅成本高、资源浪费，而且还会带来多云管理问题。而一云多芯将不同架构 CPU 的算力标准化，向下屏蔽硬件差异性，向上提供一致性服务。

这意味着企业可以同时选用多种 CPU 架构的服务器，综合使用多种优势，无需考虑适配问题。

在此基础上，企业进行数字化转型，也应该不必顾虑应用开发问题——顺应这一思路，阿里云采用了 “双向生长” 模式，向下屏蔽硬件，提供标准化服务，向上继续生长，“长” 出一个最直接的应用开发平台。

2020 年 9 月，阿里云推出 “云钉一体” 战略，即将钉钉作为一种新型操作系统和应用开发平台，让不懂代码的非技术人员也能按需开发企业应用，用最低成本满足企业数字化转型所需。今年 1 月，钉钉发布低代码应用开发平台，这是一种将各种开发程序模块化，使普通用户不必懂代码编程，也能通过 “拖拉拽” 方式开发应用的新模式。

过去，数字化常常成为许多企业的一笔烂账。从外部咨询、业务部门提需求开始，信息部门进行开发或者外部招投标，然后经历 “需求 - 开发 - 测试 - 上线 - 维护”；走完一个周期，往往又是新的部门需求、新周期开启，最后每多一个系统，就多出一个烟囱，导致即使是一个中小企业，内部也依然烟囱林立。在 “云钉一体” 的构想中，“企业应该拥有数字化的自主权”，每个普通的非技术员工，可以根据业务需求自己开发应用，他面对的应该是由低代码应用开发平台构成的简单界面，背后，AI、大数据、数据库、云操作系统、CPU 各种技术层层堆叠，共同支撑。

钉钉的低代码平台推出后 8 个月，平台入驻开发者增加至 90 万人，金蝶、用友、纷享销客等头部厂商入驻，低代码应用新增 86 万个，全平台 “钉应用” 数量超过 150 万。

这样的低代码平台切合了企业数字化转型的需要，与微软、谷歌云的方向不谋而合，微软打出 Teams+Azure 战略，该战略实施后，微软在两年内市值翻倍；谷歌将云与应用结合，将 G Suite 更名为 Worksapce，为用户提供全套协同办公软件。

除了企业层面，对于消费者而言，在今年的云栖大会上，阿里云为设计师用户打造了专属的一体机，采用阿里最新的无影架构，能过有效地提升设计师的使用体验。

过去，人们购买电脑需要先配置处理器、显卡、内存、硬盘，再决定安装哪种系统，并将应用下载到本地使用。如今，用户无论在云电脑还是其他设备上登陆无影，过去在 Windows、Linux、安卓或国产操作系统的 3D 渲染、视觉设计、编程环境、手机游戏等软件，10 多个演示应用图标聚集于一屏。用户无需切换系统，无需下载，即点即用。单应用经过适配，目前最高可使用 1024 核 CPU 和 8 块高性能 GPU。

云入深处，待新世界。