力压 Kimi，“新生代” 秘塔 AI 搜索来势汹汹

导语：秘塔 AI 搜索增长迅猛，与其提供的搜索新体验密不可分。

01 革搜索引擎的 “命”

比 kimi 更火的 AI 产品来了。

今年 3 月，据 SimilarWeb 数据，“新生代” 秘塔 AI 搜索网站日均访问量达到 20 万次以上，月增速达 551.35%，大超 kimi 的 321.55%。

刚跻身前三的秘塔 AI 搜索，热度与访问量还在持续攀升。

秘塔 AI 搜索由秘塔科技 2024 年初推出，被业界称之为 “中国版的 Perplexity”。

秘塔科技创立于 2018 月 4 月，核心团队主要有 CEO 闵可锐、技术专家唐悦和首席运营官王益为等三人。

闵可锐曾是猎豹移动首席科学家，也是玻森数据 CTO&联合创始人。唐悦曾获全国青少年信息学奥林匹克总决赛 (NOI 2023) 银牌。

王益为不仅拥有 10 年红圈律所工作经验，还是 B 站坐拥 58 万粉丝的著名法律 up 主 “王一快”。

借助流量优势，王益为带领运营团队，在 B 站、微博、公众号等多平台为秘塔系列产品进行内容投放和转化。

秘塔自研的大语言模型 MetaLL，已通过了《生成式大模型备案》（第二批）和《大模型算法备案》（第二批）。

从垂直的法律 AI 办公工具赛道出发，MetaLLM 逐渐扩展到翻译、写作、搜索等泛知识领域。秘塔科技也在 2021 年 5 月获得 Pre-A 轮融资，融资金额达数千万元人民币。

与传统搜索相比，AI 搜索更加高效简洁。

传统搜索软件，结果返回的是多个网页内容，中间还参杂广告。用户需反复点击进入多个网页分析后，才能获取想要的信息。

而通过在数据库中检索与用户问题有关的内容，AI 搜索经总结后输入大模型，并由大模型输出直接答案，且该答案可索引。

秘塔 AI 搜索增长迅猛，与它提供的搜索新体验密不可分。

在使用上，根据回答详细程度不同，秘塔 AI 搜索分为简洁、深入和研究三个选项，并有 “全网” 和 “学术” 两种模式可切换。

AI 回答右侧附有大纲，下方则附有相关事件、组织和人物，并标明来源。

02 AI 搜索亟需商业化

在全球市场，AI 搜索同样来势汹汹。

2024 年 3 月，根据非凡产研统计的全球 AI 产品数据访问量，个人聊天与助手类排名第一，占比为 44.25%。紧随其后的就是 AI 搜索，访问量占比为 24.21%。

国外 AI 搜索引擎玩家，不只有类似秘塔这样的初创团队，微软等大厂的身影也显现其中。

但摆在所有 AI 搜索引擎面前的，除了技术和搜索体验的突破外，还有一大共同难题——如何实现商业化。

传统搜索引擎在用户流量大幅增长之后，并不会即刻引发公司成本大幅增长。只有用户数量到达一定规模之后，企业才会添加服务器。

但由于每一次使用 AI 搜索引擎，都要调用大模型 API，还有算力成本。因此，用户量与 AI 搜索公司成本与呈强相关。

号称 “没有广告，直达结果” 的秘塔同样如此。长期免费或者不考虑商业变现，几乎不可能。

03 卖广告的宿命

秘塔 AI 搜索用户量急速上升，未来商业化如何落地，是秘塔的重要课题。

同样是 AI 搜索领域的初创企业，“领头羊” Perplexity 的探索路径，或许对秘塔有重要参照意义。

Perplexity 成立于 2022 年 8 月，由前 OpenAI 研究科学家 Aravlinind Srinivas 联合几位合伙人共同创办。

自问世以来，Perplexity 访问人数一直保持稳定增长。同样在今年 3 月，Perplexity 的月访问量达到了 6414 万人次，是秘塔 9 倍。

创立一年半，Perplexity 的估值已是半个独角兽。今年 1 月，Perplexity 完成 7360 万美元的 B 轮融资，投后估值达 5.2 亿美元。

Perplexity 最为出圈的一次曝光，要感谢英伟达 CEO 黄仁勋。

当有媒体问黄仁勋 “多久使用一次 ChatGPT 或者 Bar” 时，黄仁勋答到：“我一般用 Perplexity，且几乎每天都在用”。

黄仁勋每天用的，应该是 Perplexity 的 Pro 专业付费版。

该类用户单日可使用超过 300 次， 且可无限制上传文件。目前付费版月费定价与 ChatGPT Plus 相同，为 20 美元/月。

Perplexity 的收入，目前主要来自付费订阅，去年已突破 1000 万美元。

据 AI 业内人士透露，这些收入，绝大多数来自 B 端。主要是企业购买账号给员工使用，C 端付费非常少。

这种营收结构，在大模型公司以及大模型衍生产品中十分常见。

甚至可以说，凡是已跑通商业模式、形成稳定收入的 AI 公司，客户基本都依赖 B 端。

就连 Open AI 这种巨型用户量级的大模型，同样呈现出企业级用户付费意愿更强的态势。

这或许因为，企业用户在大模型时代，既积极，也焦虑。他们担心，如果不率先在同行中使用大模型降本增效，就会落后于人。

“没有广告，直达结果” 的口号，直击时下搜索引擎的痛点。AI 搜索，能一直保持 “纯净” 吗？

值得注意的是，靠 B 端商业化渐成稳态，Perplexity 近期在对广告的态度上也有所改变。

和秘塔一样，Perplexity 目前也没有广告。但据某一位 Perplexity 管理层表示，Perplexity 并不排斥广告。

他透露，AI 能够提升广告触达目标用户的效率，这一新功能有望未来几个季度推出。

在 Perplexity 官网，搜索结果中呈现相关（Related）问题，将成为首先对品牌开放的广告位。

也就是说，未来当用户询问时，在回答下方位置，Perplexity 将在延展性问题中，植入品牌相关的内容。如用户进一步追问，Perplexity 将继续显示广告链接。

这种模式，十分类似谷歌和百度这类传统搜索引擎的竞价排名。

之所以躬身卖广告位，核心原因还是成本和盈利压力。

创始人兼首席执行官 Aravind Srinivas 提到，Perplexity 尚未盈利。

API 成本和搜索算力，都不是小钱。20 美元一个月的订阅价，难以支撑长期运营，更无法撼动商业模型成熟完善的搜索引擎巨头。

这令不少 AI 从业者感慨，AI 再高大上、再喊无广告口号，也逃不脱卖广告的宿命。

市场亦有传闻称，为给下一代 AI 手机准备，苹果将接入 Google 的 Genimini，还打算收购 Perplexity。报价据悉将超过 10 亿美元。

除了卖广告和 “卖身”，AI 搜索是否还能有更多商业化新路径？

这有待秘塔及其他同行给出答案。（来源：AI 新智能）